ప్రధాన ఇతర తేడా-లో-తేడా అంచనా

తేడా-లో-తేడా అంచనా

అవలోకనం

సాఫ్ట్‌వేర్

వివరణ

వెబ్‌సైట్లు

రీడింగ్స్

కోర్సులు

అవలోకనం

డిఫరెన్స్-ఇన్-డిఫరెన్స్ (డిఐడి) సాంకేతికత ఎకోనొమెట్రిక్స్ రంగంలో ఉద్భవించింది, అయితే ఈ సాంకేతికతకు అంతర్లీనంగా ఉన్న తర్కం 1850 లలో జాన్ స్నో చేత ఉపయోగించబడింది మరియు దీనిని కొన్ని సామాజికంలో 'ముందు మరియు తరువాత నియంత్రిత అధ్యయనం' అని పిలుస్తారు. శాస్త్రాలు.

వివరణ

DID అనేది పాక్షిక-ప్రయోగాత్మక రూపకల్పన, ఇది కారణ ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి తగిన ప్రతిఘటనను పొందటానికి చికిత్స మరియు నియంత్రణ సమూహాల నుండి రేఖాంశ డేటాను ఉపయోగించుకుంటుంది. ఒక ప్రోగ్రామ్‌లో చేరిన జనాభా మధ్య కాలక్రమేణా ఫలితాలలో మార్పులను పోల్చడం ద్వారా ఒక నిర్దిష్ట జోక్యం లేదా చికిత్స యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి DID సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది (చట్టం ఆమోదించడం, విధానం అమలు చేయడం లేదా పెద్ద ఎత్తున ప్రోగ్రామ్ అమలు వంటివి). (జోక్యం సమూహం) మరియు లేని జనాభా (నియంత్రణ సమూహం).


మూర్తి 1. తేడా-లో-తేడా అంచనా, గ్రాఫికల్ వివరణ

చికిత్స మరియు నియంత్రణ సమూహాల మధ్య మార్పిడి సామర్థ్యాన్ని cannot హించలేని పరిశీలనా సెట్టింగులలో DID ఉపయోగించబడుతుంది. DID తక్కువ కఠినమైన మార్పిడి సామర్థ్యంపై ఆధారపడుతుంది, అనగా, చికిత్స లేనప్పుడు, చికిత్స మరియు నియంత్రణ సమూహాల మధ్య గుర్తించబడని తేడాలు ఒకే ఓవర్ టైం. అందువల్ల, వ్యత్యాసం-వ్యత్యాసం అనేది వ్యక్తిగత స్థాయిలో రాండమైజేషన్ సాధ్యం కానప్పుడు ఉపయోగించడానికి ఉపయోగపడే సాంకేతికత. సమన్వయం లేదా ప్యానెల్ డేటా (కాలక్రమేణా వ్యక్తిగత స్థాయి డేటా) లేదా పదేపదే క్రాస్ సెక్షనల్ డేటా (వ్యక్తిగత లేదా సమూహ స్థాయి) వంటి ముందు / పోస్ట్-జోక్యం నుండి డేటా అవసరం. ఈ విధానం చికిత్స మరియు నియంత్రణ సమూహం మధ్య పోలికలలో పక్షపాతాలను తొలగిస్తుంది, ఆ సమూహాల మధ్య శాశ్వత వ్యత్యాసాల ఫలితంగా ఉండవచ్చు, అలాగే చికిత్స సమూహంలో కాలక్రమేణా పోలికల నుండి పక్షపాతం ఇతర కారణాల వల్ల పోకడల ఫలితంగా ఉంటుంది. ఫలితం యొక్క కారణాలు.

కారణ ప్రభావాలు (యా = 1 - యా = 0)
చికిత్సపై చికిత్స ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి సాధారణంగా DID ఉపయోగించబడుతుంది (బహిర్గతమయ్యే కారణ ప్రభావం), అయితే బలమైన ump హలతో సగటు చికిత్స ప్రభావం (ATE) లేదా జనాభాలో కారణ ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి ఈ సాంకేతికత ఉపయోగించబడుతుంది. దయచేసి మరిన్ని వివరాల కోసం లెచ్నర్ 2011 కథనాన్ని చూడండి.

Ump హలు

ఏదైనా కారణ ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి, మూడు అంచనాలు ఉండాలి: మార్పిడి, అనుకూలత మరియు స్థిరమైన యూనిట్ చికిత్స విలువ umption హ (SUTVA) 1
. DID అంచనాకు కూడా ఇది అవసరం:

అణు బాంబు నుండి వచ్చే రేడియేషన్ ఎంతకాలం ఉంటుంది
  • బేస్లైన్ వద్ద ఫలితంతో సంబంధం లేని జోక్యం (జోక్యం యొక్క కేటాయింపు ఫలితం ద్వారా నిర్ణయించబడలేదు)

  • చికిత్స / జోక్యం మరియు నియంత్రణ సమూహాలు ఫలితంలో సమాంతర ధోరణులను కలిగి ఉంటాయి (వివరాల కోసం క్రింద చూడండి)

    ఒక పెద్ద భౌగోళిక ప్రాంతంలో సంభవించే వ్యాధి వ్యాప్తి, బహుశా ప్రపంచవ్యాప్తంగా
  • జోక్యం మరియు పోలిక సమూహాల కూర్పు పునరావృత క్రాస్-సెక్షనల్ డిజైన్ కోసం స్థిరంగా ఉంటుంది (SUTVA లో భాగం)

  • స్పిల్‌ఓవర్ ప్రభావాలు లేవు (SUTVA లో భాగం)

సమాంతర ధోరణి umption హ
DID మోడళ్ల యొక్క అంతర్గత ప్రామాణికతను నిర్ధారించడానికి పైన పేర్కొన్న నాలుగు ump హలలో సమాంతర ధోరణి umption హ చాలా క్లిష్టమైనది మరియు నెరవేర్చడం కష్టతరమైనది. చికిత్స లేనప్పుడు, ‘చికిత్స’ మరియు ‘నియంత్రణ’ సమూహం మధ్య వ్యత్యాసం కాలక్రమేణా స్థిరంగా ఉండటం అవసరం. ఈ for హకు గణాంక పరీక్షలు లేనప్పటికీ, మీరు చాలా సమయ పాయింట్లపై పరిశీలనలు చేసినప్పుడు దృశ్య తనిఖీ ఉపయోగపడుతుంది. పరీక్షించిన కాల వ్యవధి ఎంత చిన్నదో, hold హను కలిగి ఉండవచ్చని కూడా ప్రతిపాదించబడింది. సమాంతర ధోరణి of హ యొక్క ఉల్లంఘన కారణ ప్రభావం యొక్క పక్షపాత అంచనాకు దారి తీస్తుంది.

సమాంతర ధోరణి umption హను కలవడం 2

సమాంతర ధోరణి umption హ యొక్క ఉల్లంఘన 3

రిగ్రెషన్ మోడల్
Y = β0 + β1 * [సమయం] + β2 * [జోక్యం] + β3 * [సమయం * జోక్యం] + β4 * [కోవేరియేట్స్] +

బలాలు మరియు పరిమితులు
బలాలు

  • స్పష్టమైన వివరణ

  • Ump హలు నెరవేరితే పరిశీలనాత్మక డేటాను ఉపయోగించి కారణ ప్రభావాన్ని పొందవచ్చు

  • వ్యక్తిగత మరియు సమూహ స్థాయి డేటాను ఉపయోగించవచ్చు

  • పోలిక సమూహాలు ఫలితం యొక్క వివిధ స్థాయిలలో ప్రారంభించవచ్చు. (DID సంపూర్ణ స్థాయిల కంటే మార్పుపై దృష్టి పెడుతుంది)

  • జోక్యం కాకుండా ఇతర కారణాల వల్ల మార్పు / మార్పు కోసం ఖాతాలు

పరిమితులు

  • బేస్లైన్ డేటా & జోక్యం కాని సమూహం అవసరం

  • జోక్యం కేటాయింపు బేస్లైన్ ఫలితం ద్వారా నిర్ణయించబడితే ఉపయోగించలేరు

  • పోలిక సమూహాలు వేర్వేరు ఫలిత ధోరణిని కలిగి ఉంటే ఉపయోగించలేరు (అబాడీ 2005 పరిష్కారాన్ని ప్రతిపాదించింది)

  • సమూహాల కూర్పు ముందు / పోస్ట్ మార్పు స్థిరంగా లేకపోతే ఉపయోగించలేరు

ఉత్తమ పద్ధతులు

  • ఫలిత ధోరణి చికిత్స / జోక్యం యొక్క కేటాయింపును ప్రభావితం చేయలేదని నిర్ధారించుకోండి

  • సమాంతర ధోరణిని పరీక్షించడానికి ముందు మరియు తరువాత మరిన్ని డేటా పాయింట్లను పొందండి

  • వ్యాఖ్యానానికి సహాయపడటానికి సరళ సంభావ్యత నమూనాను ఉపయోగించండి

  • చికిత్స / జోక్యం మరియు నియంత్రణ సమూహాలలో జనాభా యొక్క కూర్పును జోక్యానికి ముందు మరియు తరువాత తప్పకుండా పరిశీలించండి

  • ఒకే వ్యక్తిలో ప్రీ / పోస్ట్ మధ్య స్వయంసిద్ధీకరణ కోసం బలమైన ప్రామాణిక లోపాలను ఉపయోగించండి

  • ఫలితం యొక్క భాగాలపై జోక్యం సారూప్య / భిన్నమైన ప్రభావాన్ని కలిగి ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఉప విశ్లేషణ చేయండి

    eeoc v అబెర్‌క్రోంబీ & ఫిచ్

ఎపి 6 ఇన్-క్లాస్ ప్రదర్శన ఏప్రిల్ 30, 2013

1. రూబిన్, డిబి. ఫిషర్ రాండమైజేషన్ పరీక్షలో ప్రయోగాత్మక డేటా యొక్క రాండమైజేషన్ విశ్లేషణ. జర్నల్ అమెరికన్ స్టాటిస్టికల్ అసోసియేషన్ .1980.
3. ఆదాయాలలో శిక్షణా కార్యక్రమాల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడం, ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు గణాంకాల సమీక్ష, 1978 (ఓర్లీ అషెన్‌ఫెల్టర్)

రీడింగ్స్

పాఠ్యపుస్తకాలు & అధ్యాయాలు

మెథడలాజికల్ ఆర్టికల్స్

  • బెర్ట్రాండ్, ఎం., డుఫ్లో, ఇ., & ముల్లైనాథన్, ఎస్. తేడాలు-వ్యత్యాసాల అంచనాలను మనం ఎంతగా విశ్వసించాలి? క్వార్టర్లీ జర్నల్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్. 2004.


  • కావో, జున్ మరియు ఇతరులు. డిఫరెన్స్-ఇన్-డిఫరెన్స్ మరియు ఇన్స్ట్రుమెంటల్ వరియాబెల్స్ అప్రోచెస్. చికిత్స ప్రభావాలను అంచనా వేయడంలో ప్రవృత్తి స్కోరు సరిపోలికకు ప్రత్యామ్నాయం మరియు పరిపూరకం. CER ఇష్యూ బ్రీఫ్: 2011.


  • లెచ్నర్, మైఖేల్. డిఫరెన్స్-ఇన్-డిఫరెన్స్ పద్ధతుల ద్వారా కారణ ప్రభావాల అంచనా. డిపార్ట్మెంట్ ఆఫ్ ఎకనామిక్స్, సెయింట్ గాలెన్ విశ్వవిద్యాలయం. 2011.


  • నార్టన్, ఎడ్వర్డ్ సి. ఇంటరాక్షన్ నిబంధనలు ఇన్ లాజిటాండ్ ప్రోబిట్ మోడల్స్. చాపెల్ హిల్ వద్ద UNC. అకాడమీ హెల్త్ 2004.


  • అబాడీ, అల్బెర్టో. సెమిపారామెట్రిక్ డిఫరెన్స్-ఇన్-డిఫరెన్స్ ఎస్టిమేటర్స్. ఆర్థిక అధ్యయనాల సమీక్ష. 2005


    ఈ వ్యాసం సమాంతర ధోరణుల umption హను పొడవుగా చర్చిస్తుంది మరియు సమాంతర ధోరణి umption హను కలిగి లేనప్పుడు DID కోసం వెయిటింగ్ పద్ధతిని ప్రతిపాదిస్తుంది.

అప్లికేషన్ వ్యాసాలు

ఆరోగ్య శాస్త్రాలు

సాధారణీకరించిన లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఉదాహరణలు:

  • బ్రానాస్, చార్లెస్ సి. మరియు ఇతరులు. ఆరోగ్యం, భద్రత మరియు ఖాళీగా ఉన్న పట్టణ స్థలాన్ని పచ్చదనం యొక్క తేడా-లో-తేడాల విశ్లేషణ. అమెరికన్ జర్నల్ ఆఫ్ ఎపిడెమియాలజీ. 2011.
  • హర్మాన్, జెఫ్రీ మరియు ఇతరులు. ఫ్లోరిడా యొక్క aid షధ సంస్కరణ ప్రదర్శనను అమలు చేసిన తర్వాత నెలకు ఒక్కో సభ్యునికి మార్పులు. ఆరోగ్య సేవల పరిశోధన. 2011.
  • వరం, ఫ్రాంక్ మరియు ఇతరులు. అధిక-తగ్గింపు ఆరోగ్య ప్రణాళిక సభ్యులలో అత్యవసర విభాగం ఉపయోగం మరియు తదుపరి ఆసుపత్రిలో చేరడం. జమా. 2007.

లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ ఉదాహరణలు:

  • బెండవిడ్, ఎరాన్ మరియు ఇతరులు. ఆఫ్రికాలో హెచ్ఐవి అభివృద్ధి సహాయం మరియు వయోజన మరణాలు. జమా. 2012
  • కార్లో, వాల్డెమార్ ఎ మరియు ఇతరులు. నవజాత-సంరక్షణ శిక్షణ మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో పెరినాటల్ మరణం. NEJM. 2010.
  • గై, గెరీ. పిల్లలు లేని పెద్దలలో సంరక్షణకు ప్రాప్యతపై ఖర్చు వ్యత్యాసం యొక్క ప్రభావాలు.హెల్త్ సర్వీసెస్ రీసెర్చ్. 2010.
  • కింగ్, మారిస్సా మరియు ఇతరులు. మెడికల్ స్కూల్ బహుమతి పరిమితి విధానాలు మరియు కొత్తగా మార్కెట్ చేయబడిన సైకోట్రోపిక్ ations షధాలను సూచించే వైద్యుడు: వ్యత్యాస-వ్యత్యాసాల విశ్లేషణ. BMJ. 2013.
  • లి, రుయి మరియు ఇతరులు. ఇన్సులిన్ ఉపయోగించని డయాబెటిస్ ఉన్న మైకేర్ లబ్ధిదారులలో మెడికేర్ విస్తరణకు ముందు మరియు తరువాత రక్తంలో గ్లూకోజ్ యొక్క స్వీయ పర్యవేక్షణ. AJPH. 2008.
  • ర్యాన్, ఆండ్రూ మరియు ఇతరులు. వెనుకబడిన రోగులను చూసుకునే ఆసుపత్రులకు ప్రోత్సాహక చెల్లింపులపై ప్రీమియర్ ఆసుపత్రి నాణ్యత ప్రోత్సాహక ప్రదర్శన యొక్క దశ 2 యొక్క ప్రభావం.హెల్త్ సర్వీసెస్ రీసెర్చ్. 2012.

సరళ సంభావ్యత ఉదాహరణలు:

  • బ్రాడ్లీ, కాథీ మరియు ఇతరులు. భీమా మరియు బీమా చేయని రొమ్ము క్యాన్సర్ రోగులకు శస్త్రచికిత్స వెయిట్ టైమ్స్ మరియు స్పెషాలిటీ సర్వీసెస్: హాస్పిటల్ సేఫ్టీ నెట్ స్థితి ముఖ్యమా? HSR: ఆరోగ్య సేవల పరిశోధన. 2012.
  • మోన్హీట్, అలాన్ మరియు ఇతరులు. డిపెండెంట్ కవరేజీని విస్తరించడానికి రాష్ట్ర విధానాలు యువ పెద్దల ఆరోగ్య బీమా స్థితిని ఎలా ప్రభావితం చేశాయి? HSR: ఆరోగ్య సేవల పరిశోధన. 2011.

పొడిగింపులు (తేడాలు-లో-తేడాలు-లో-తేడాలు):

  • అఫెండులిస్, క్రిస్టోఫర్ మరియు ఇతరులు. హాస్పిటలైజేషన్ రేట్లపై మెడికేర్ పార్ట్ డి ప్రభావం. హెల్త్ సర్వీసెస్ రీసెర్చ్. 2011.
  • డొమినో, మారిసా. ప్రిస్క్రిప్షన్ drugs షధాల కోసం పెరుగుతున్న సమయ ఖర్చులు మరియు సహ చెల్లింపులు: సంక్లిష్ట వాతావరణంలో విధాన మార్పుల విశ్లేషణ. ఆరోగ్య సేవల పరిశోధన. 2011.

ఎకనామిక్స్

గుప్త వృద్ధి వక్రరేఖ నమూనా
  • కార్డ్, డేవిడ్ మరియు అలాన్ క్రూగెర్. కనీస వేతనం మరియు ఉపాధి: న్యూజెర్సీ మరియు పెన్సిల్వేనియాలోని ఫాస్ట్ ఫుడ్ పరిశ్రమ యొక్క కేస్ స్టడీ. ది అమెరికన్ ఎకనామిక్ రివ్యూ. 1994.
  • డిటెల్లా, రాఫెల్ మరియు షార్గ్రోడ్స్కీ, ఎర్నెస్టో. పోలీసులు నేరాలను తగ్గిస్తారా? ఉగ్రవాద దాడి తరువాత పోలీసు బలగాల కేటాయింపును ఉపయోగిస్తున్నట్లు అంచనా. అమెరికన్ ఎకనామిక్ రివ్యూ. 2004.
  • గలియాని, సెబాస్టియన్ మరియు ఇతరులు. జీవితానికి నీరు: పిల్లల మరణాలపై నీటి సేవల ప్రైవేటీకరణ ప్రభావం. జర్నల్ ఆఫ్ పొలిటికల్ ఎకానమీ. 2005.

వెబ్‌సైట్లు

మెథడలాజికల్
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

గణాంక (నమూనా R మరియు స్టేటా కోడ్)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

కోర్సులు

ఆన్‌లైన్

  • నేషనల్ బ్యూరో ఆఫ్ ఎకనామిక్ రీసెర్చ్

  • ఎకోనొమెట్రిక్స్‌లో కొత్తవి ఏమిటి? సమ్మర్ ఇన్స్టిట్యూట్ 2007.

  • ఉపన్యాసం 10: తేడాలు-లో-తేడాలు

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    ఉపన్యాస గమనికలు మరియు వీడియో రికార్డింగ్, ప్రధానంగా తేడాల సాంకేతికత మరియు దాని పొడిగింపులలో వ్యత్యాసం యొక్క సిద్ధాంతం మరియు గణిత అంచనాలపై దృష్టి సారించింది.

ఆసక్తికరమైన కథనాలు

ఎడిటర్స్ ఛాయిస్

మీ మనస్సును చదవగల యంత్రం
మీ మనస్సును చదవగల యంత్రం
కొలంబియా యొక్క మాగ్నెటిక్ రెసొనెన్స్ రీసెర్చ్ సెంటర్‌లో, శాస్త్రవేత్తలు మానవ ఆలోచనలు, జ్ఞాపకాలు మరియు భావోద్వేగాల యొక్క నాడీ ప్రాతిపదికను ఆవిష్కరిస్తున్నారు - మరియు అత్యాధునిక మెదడు-స్కానింగ్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ప్రపంచంతో పంచుకుంటున్నారు.
అమెరికన్ లాంగ్వేజ్ ప్రోగ్రామ్
అమెరికన్ లాంగ్వేజ్ ప్రోగ్రామ్
U.S. లోని పురాతన, అత్యంత గౌరవనీయమైన ఆంగ్ల భాషా కార్యక్రమాలలో ఒక ఐవీ లీగ్ విశ్వవిద్యాలయంలో క్యాంపస్‌లో ఇంగ్లీష్ నేర్చుకోండి.
Xiaomi Mi 8 Lite మొబైల్ ధర, స్పెక్స్, విడుదల తేదీ, భారతదేశంలో ధర, USD ధర
Xiaomi Mi 8 Lite మొబైల్ ధర, స్పెక్స్, విడుదల తేదీ, భారతదేశంలో ధర, USD ధర
Xiaomi Mi 8 Lite స్పెసిఫికేషన్, ఫీచర్లు, భారతదేశంలో ధర, USD ధర, బ్యాటరీ, కెమెరా. Xiaomi Mi 8 Lite ప్రాసెసర్, డిస్ప్లే, విడుదల తేదీ, అంచనా ధర
కొలంబియా పూర్వ విద్యార్థుల 15 ఆస్కార్-విన్నింగ్ సినిమాలు
కొలంబియా పూర్వ విద్యార్థుల 15 ఆస్కార్-విన్నింగ్ సినిమాలు
పునరావాసం మరియు పునరుత్పత్తి వైద్య విభాగం
పునరావాసం మరియు పునరుత్పత్తి వైద్య విభాగం
తక్కువ వెన్నునొప్పి అంటే ఏమిటి? తక్కువ వెన్నునొప్పి తేలికపాటి, నీరసమైన, బాధించే నొప్పి నుండి, నిరంతర, తీవ్రమైన, తక్కువ వెనుక భాగంలో నొప్పిని నిలిపివేస్తుంది. దిగువ వెనుక భాగంలో నొప్పి కదలికను పరిమితం చేస్తుంది మరియు సాధారణ పనితీరుకు ఆటంకం కలిగిస్తుంది. తక్కువ వెన్నునొప్పి నేడు సమాజం ఎదుర్కొంటున్న ఆరోగ్య సమస్యలలో ఒకటి. నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ హెల్త్ నుండి ఈ గణాంకాలను పరిశీలించండి: 10 మందిలో ఎనిమిది మందికి వారి జీవితంలో కొంత సమయంలో వెన్నునొప్పి ఉంటుంది. అన్ని వయసుల పిల్లలు మరియు పెద్దలలో కార్యాచరణ పరిమితికి వెన్నునొప్పి ఒక సాధారణ కారణం.
కొలంబియా గ్రాడ్ల కోసం ఎంపైర్ స్టేట్ బిల్డింగ్ ఎప్పుడు, ఎక్కడ పట్టుకోవాలి
కొలంబియా గ్రాడ్ల కోసం ఎంపైర్ స్టేట్ బిల్డింగ్ ఎప్పుడు, ఎక్కడ పట్టుకోవాలి
ఏప్రిల్ 30 రాత్రి, ఎంపైర్ స్టేట్ భవనం ప్రారంభానికి నీలం మరియు తెలుపు రంగులో మెరుస్తుంది. దానితో ఉత్తమమైన ఫోటోలను తీయడానికి ఇక్కడ ఉంది.
నబీలా ఎల్-బాసెల్
నబీలా ఎల్-బాసెల్
HIV / AIDS నివారణ మరియు చికిత్స కోసం ఇంటర్వెన్షన్ సైన్స్లో ప్రముఖ వ్యక్తి, ఇప్పుడు విశ్వవిద్యాలయ ప్రొఫెసర్ అయిన డాక్టర్ ఎల్-బాసెల్ ఆమె పనికి ప్రసిద్ది చెందింది